最近几天都在读这篇论文，关于 LLM RAG 方法的综述。总结了 RAG 技术的发展脉络和应用、评估方法。此文的优点在于非常全面，从预训练、fine-tuning 到 inference 的 RAG 流程都探讨到了。

附件的 pdf 里我对比较重要的信息做了标注和笔记，改天有空水篇博客整理一下🐦。

整理了一个 slide: https://s3.laisky.com/public/slides/LLM-RAG.slides.html#/

Retrieval_Augmented_Generation_for_Large_Language_Models_A_Survey.pdf

5.7 MB