读完《特拉法尔加战役》（'The Campaign of Trafalgar'），一部不多见的现实主义战争史，和那些浪漫主义的海权拥护者不同，作者通过细致的史料和事实，指出虽然英国舰队在战役重创了法军主力舰队，但是这一战役在整个第三次反法同盟战争中其实并没有起到决定性作用，大国的战争胜负一定取决于陆军，而拿破仑赢得了欧陆战场的胜利。与其说特拉法尔加战役是保护了英国本土安全，不如过是彻底体现了在古代的战场态势下，拿破仑那种指挥陆军的方式在海战中只会导致毁灭性的灾难。

该书中对英国各个分舰队在各个时间的行动和命令进行了详细的描述，在那个通讯不灵，舰船航速缓慢（普遍 1～2 节）的时代，英国的海军部和各个舰队的指挥官们在战场上居然实现了总体目标协调一致的行动，真是一个令人惊叹的奇迹。

在最终的特拉法尔加战场上，实际战斗的发展其实完全脱离了纳尔逊的计划，英军几乎是以自杀的一字纵队直接冲入了对方的新月型阵列，英舰一艘艘地遭遇法西舰队的集火射击，接下来就是彻底的大混战。英舰队凭借优秀的训练和坚毅的士气坚持到了最后，丧失战斗意志的法西舰队的残存舰只在夜幕降临后纷纷逃离战场。从某种意义上说，这场战役，很可能无论怎么样打英国都是会赢的，毕竟你很难想出比纳尔逊更糟的进攻方式了，更别说法国海军根本没有战斗意志，混战后总是会逃跑的。

最近离谱的事情真是太多了！

我最近在看一部 BBC Select 拍的纪录片，叫做 'House of Saud'，简而言之就是介绍沙特皇室在富裕起来后干的各种见不得人的勾当，概括地说就是全球伊斯兰恐怖主义的策源地，通过大量资金培育了世界各地的伊斯兰极端主义运动。

这事儿并不新鲜，但是从来都没有任何人敢在台面上提，除了沙特皇室自己，他们整天公开宣扬要推行他们的瓦哈比教义。我还觉得 BBC 不错嘛，很勇嘛，结果，今天我想接着看的时候发现视频从 Youtube 上消失了…

金主爸爸你惹不起的。

1949 年 Donald O. Hebb 发表了 'The Organization of Behavior'，首次提出了自适应神经突触连接的概念，也被称为赫布突触（Hebb Synapse）。

可惜赫布的理论要沉睡十年，直到 1960 年随着计算机理论的发展，人们才重新发明了类赫布突触结构的感知器（perceptrons）。感知器是只有 input 和 output 层的简单神经网络，具有有限的学习能力，在引起短暂的轰动后归于沉寂，持续 20 年的 AI 寒冬降临了。

1969 Marvin Minsky 出版 'Perceptrons'，用数学方法论证了感知器的局限，让 AI 寒冬的寒气更加刺骨。幸而 Minsky 的这本书流传得并不彻底，远在加拿大多伦多大学的 Geoffrey E. Hinton 并没有读过这本书，他在 AI 寒冬期也继续研究神经网络，并最终创造了深度神经网络 AlexNet。（Hinton 的学生 Ilya 是 OpenAI 的联合创始人之一）。

不过如今计算机领域的神经网络似乎认为，越简单单一的网络结构越能产生最好的效果，以 RNN 为代表的复杂结构被简单的 Transformer 所取代。但其实在人脑的神经结构中，神经细胞是高度分化和特异性的，不同的神经细胞负责不同的功能，而不是简单的单一神经细胞负责所有功能。也许未来的计算机神经网络仍然能够从生物大脑中学到很多东西。

以上内容来自 Richard Masland 的 'We Know It When We See It'（我们如何看见，又如何思考），作者从神经科学的角度，讲述了人类视神经和脑神经的结构和功能，以及人类视觉的机理和特性，同时也讨论了计算机神经网络的发展和未来。 #book